공간

벡터 공간에서 ‘기저(basis)’와 ‘차원(dimension)’은 벡터들을 체계적으로 표현하고 분석하는 데 필수적인 개념입니다. 이들은 벡터 공간의 구조를 이해하고, 벡터 간 관계를 파악하며, 연립방정식 해석이나 데이터 분석에까지 활용됩니다. 이 글에서는 벡터 공간의 기저와 차원을 쉽게 설명하고, 수학적 정의와 함께 다양한 예시를 통해 이해를 도와드립니다. 벡터 공간이란? 벡터 공간(Vector Space)은 덧셈과 스칼라 곱 연산에 대해 닫혀 있는 벡터들의 집합입니다. … 더 읽기

벡터의 외적(cross product)은 주로 3차원 공간에서 정의되며, 두 벡터가 이루는 평면에 수직인 벡터, 즉 법선(normal vector)을 구하는 데 사용됩니다. 외적은 크기와 방향을 모두 가지는 벡터 결과를 반환하는 연산으로, 기하학적 의미가 뚜렷하고 물리학, 기하학, 그래픽스 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 외적의 정의 두 3차원 벡터 \( \vec{a} = (a_1, a_2, a_3) \), \( \vec{b} = (b_1, … 더 읽기