나이브 베이즈 정리의 인공지능(머신러닝)에서 활용법
나이브 베이즈(Naive Bayes) 정리는 조건부 확률에 기반한 통계 분류 알고리즘으로, 인공지능과 머신러닝에서 간단하지만 매우 강력한 도구로 사용됩니다. 특히 텍스트 분류, 이메일 스팸 필터링, 감정 분석 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 1. 나이브 베이즈 정리란? 베이즈 정리는 다음과 같은 조건부 확률 공식입니다: $$ P(A|B) = \frac{P(B|A) \cdot P(A)}{P(B)} $$ 여기서, 나이브(Naive)의 의미 나이브 베이즈는 “각 … 더 읽기